数据库类型与选择指南
关系型数据库
采用表格结构和SQL查询语言，适合存储结构化数据，支持事务和复杂查询，如MySQL、PostgreSQL等，适用于需要数据一致性的应用。
SQL
事务支持
结构化数据
NoSQL数据库
非关系型数据库，灵活存储非结构化或半结构化数据，如文档型、键值型、列族型等，适合大数据和高并发场景，如MongoDB、Redis。
灵活 schema
高扩展性
非结构化
选型考量因素
选择数据库需考虑数据结构、查询复杂度、扩展性需求、事务支持、团队熟悉度和成本预算，小型项目可优先考虑托管服务减少运维负担。
项目需求
团队技能
运维成本
免费数据库服务推荐
关系型
NoSQL
托管服务
云数据库
关系型数据库服务
NoSQL数据库服务
综合数据库平台
免费数据库使用指南
使用注意事项
- 了解限制：免费计划通常有存储、连接数和性能限制，生产环境需评估升级可能性
- 数据备份：免费服务可能不提供自动备份，重要数据需自行定期备份，防止数据丢失
- 服务条款：注意免费服务的使用条款，部分服务对商业用途有限制或需要付费许可
- 迁移策略：选择时考虑未来可能的迁移需求，避免过度绑定到特定平台难以迁移
安全最佳实践
- 访问控制：严格限制数据库访问权限，使用强密码和加密连接，避免公网直接暴露
- 敏感数据：避免在免费数据库中存储敏感信息（如用户密码、支付信息等）
- 定期检查：定期检查数据库配置和访问日志，及时发现并处理异常访问
- 数据加密：对敏感字段进行加密存储，即使数据库被访问也能保护核心信息