ElasticSearch
强大的开源搜索引擎

分布式、RESTful风格的搜索和数据分析引擎,能够解决各种用例的实时搜索需求。

ElasticSearch 数据检索可视化
100M+
全球下载量
35K+
GitHub Stars
45K+
社区成员
15+
稳定版本

名字的含义

ElasticSearch 的名字来源于两个核心概念:

Elastic(弹性)

代表了该搜索引擎的灵活性和可扩展性。它可以轻松地扩展到数百台服务器,处理PB级别的数据,同时保持高性能和实时响应能力。

Search(搜索)

直接表明了其核心功能 - 提供强大的全文搜索能力。它能够快速地存储、搜索和分析大量数据,支持复杂的查询和聚合操作。

ES

Elastic Stack

ElasticSearch 是 Elastic Stack(原 ELK Stack)的核心组件,与 Logstash、Kibana 和 Beats 共同构成强大的数据处理平台。

ElasticSearch
Logstash
Kibana
Beats

起源与发展

诞生之初

ElasticSearch 由 Shay Banon 于 2010 年创立。最初是为了给其妻子开发一个食谱搜索引擎,基于 Apache Lucene 构建,但简化了其使用复杂度。

2010
2012

公司成立

Elastic 公司正式成立,负责 ElasticSearch 及相关产品的开发和商业化。同年发布了 ElasticSearch 0.90 版本,引入了重要的功能改进。

ELK Stack 形成

ElasticSearch、Logstash 和 Kibana 组合形成了著名的 ELK Stack,成为日志管理和分析的行业标准解决方案。

2015
2019

更名为 Elastic Stack

随着 Beats 产品系列的加入,ELK Stack 更名为 Elastic Stack。同年发布了 Elasticsearch 7.0,引入了重大架构改进。

持续创新

Elastic 公司持续发布新版本,扩展功能边界,包括机器学习、安全分析等高级特性。ElasticSearch 已成为全球最受欢迎的企业搜索引擎之一。

现在

工作原理动画展示

ElasticSearch 是一个分布式文档存储,它会将每个文档的内容索引化,使其可以被快速搜索。以下动画展示了数据从输入到查询的完整流程。

数据输入

{"id": 1, "title": "ElasticSearch 教程", "content": "ElasticSearch 是一个强大的搜索引擎..."}

索引与分析

ElasticSearch

分词

搜索引擎

索引

教程

存储

强大

评分

查询结果

搜索: "搜索引擎"

找到匹配结果: 1

ElasticSearch 教程 - 相关性得分: 98%

动画演示中

分布式存储

数据被分片存储在多个节点上,确保高可用性和容错能力,同时支持水平扩展。

全文检索

通过倒排索引实现高效全文搜索,支持复杂查询、过滤、聚合和排序操作。

实时处理

数据写入后几乎可以立即被搜索到,支持近实时分析和监控,响应速度毫秒级。

优点与缺点

主要优点

  • 强大的全文搜索能力

    基于Lucene构建,支持复杂的全文检索、模糊查询、同义词处理等高级功能

  • 分布式架构

    自动分片和复制,提供高可用性和水平扩展能力,轻松处理大规模数据

  • 实时性

    数据写入后可立即被检索,近实时响应,适合需要快速反馈的应用场景

  • RESTful API

    简单易用的HTTP接口,支持JSON格式,可被任何编程语言轻松集成

  • 丰富的生态系统

    与Logstash、Kibana等工具无缝集成,形成完整的数据处理和分析平台

  • 强大的聚合分析

    支持复杂的数据分析和聚合操作,可用于日志分析、业务 intelligence 等场景

主要缺点

  • 学习曲线陡峭

    概念众多,查询DSL复杂,需要一定时间掌握,尤其是高级功能和性能优化

  • 资源消耗较大

    对内存和CPU要求较高,尤其是在处理大量数据和复杂查询时

  • 缺乏事务支持

    不支持跨文档事务,在需要强一致性的场景下使用受限

  • 版本兼容性问题

    major 版本之间可能存在不兼容的变化,升级时需要谨慎处理

  • 复杂查询调试困难

    复杂查询的性能问题难以诊断和优化,需要深入理解内部工作原理

  • 索引设计复杂

    需要精心设计索引结构和映射,否则可能导致性能问题或功能限制

免费资源与使用方法

如何免费获取和使用 ElasticSearch

直接下载

ElasticSearch 是完全开源的,你可以从官方网站免费下载并在自己的服务器上部署:

  1. 访问 ElasticSearch 下载页面
  2. 选择适合你操作系统的版本(Windows、macOS、Linux)
  3. 解压下载的文件
  4. 运行 bin 目录下的 elasticsearch 脚本启动服务
  5. 访问 http://localhost:9200 验证是否启动成功

使用 Docker

通过 Docker 快速部署 ElasticSearch,无需担心环境配置问题:

# 拉取 ElasticSearch 镜像
docker pull docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:8.10.4

# 启动 ElasticSearch 容器
docker run -d --name elasticsearch -p 9200:9200 -p 9300:9300 \ -e "discovery.type=single-node" \ -e "xpack.security.enabled=false" \ docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:8.10.4

云服务免费额度

各大云服务提供商通常提供 ElasticSearch 服务的免费额度:

Elastic Cloud

提供 14 天免费试用,包含完整功能

AWS Elasticsearch

新用户可获得 12 个月的免费套餐

Google Cloud

提供 60 天免费试用和 $300 credits

推荐免费学习资源

社区评论

4.8/5
平均评分
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活跃用户评价
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