# Systemd系统 (Linux)

sudo systemctl start mongod

sudo systemctl enable mongod # 设置开机启动

# macOS (Homebrew)

brew services start mongodb-community@6.0

# Windows (命令提示符)

"C:\Program Files\MongoDB\Server\6.0\bin\mongod.exe" --dbpath="c:\data\db"

# 本地连接

mongo

# 连接到Atlas集群

mongo "mongodb+srv://cluster0.mongodb.net/myFirstDatabase" --username yourUsername

# 使用MongoDB Shell (mongosh)

mongosh

1. 从官网下载并安装Compass：https://www.mongodb.com/try/download/compass

2. 启动后输入连接字符串

3. 点击"Connect"按钮连接到数据库

# 检查服务状态 (Linux)

sudo systemctl status mongod

# 在MongoDB Shell中检查版本

db.version()

# 列出数据库

show dbs

# 创建/切换数据库

use mydatabase

# 创建集合

db.createCollection("users")

# 查看当前数据库中的集合

show collections

# 删除集合

db.users.drop()

# 删除当前数据库

db.dropDatabase()

# 插入文档

db.users.insertOne({

  name: "John Doe",

  email: "john@example.com",

  age: 30,

  hobbies: ["reading", "sports"],

  createdAt: new Date()

})

# 批量插入

db.users.insertMany([...])

# 查询文档

db.users.find()

db.users.find({ age: { $gt: 25 } })

# 更新文档

db.users.updateOne(

  { name: "John Doe" },

  { $set: { age: 31 } }

)

# 删除文档

db.users.deleteOne({ name: "John Doe" })

# 比较操作符

$eq: 等于

$ne: 不等于

$gt: 大于

$gte: 大于等于

$lt: 小于

$lte: 小于等于

# 逻辑操作符

$and: 逻辑与

$or: 逻辑或

$not: 逻辑非

# 数组操作符

$in: 在数组中

$nin: 不在数组中

$all: 匹配数组中所有元素

# 排序

db.users.find().sort({ age: 1 }) # 升序

db.users.find().sort({ age: -1 }) # 降序

# 限制结果数量

db.users.find().limit(10)

# 跳过结果

db.users.find().skip(20).limit(10) # 分页

# 投影（只返回指定字段）

db.users.find({}, { name: 1, email: 1, _id: 0 })

# 基本聚合示例 - 按年龄分组统计

db.users.aggregate([

  { $group: { _id: "$age", count: { $sum: 1 } } },

  { $sort: { count: -1 } }

])

# 过滤并投影

db.users.aggregate([

  { $match: { age: { $gt: 25 } } },

  { $project: { name: 1, email: 1, _id: 0 } }

])

# 创建单字段索引

db.users.createIndex({ email: 1 })

# 创建复合索引

db.users.createIndex({ name: 1, age: -1 })

# 创建唯一索引

db.users.createIndex({ email: 1 }, { unique: true })

# 查看索引

db.users.getIndexes()

# 删除索引

db.users.dropIndex("email_1")

# 查看查询执行计划

db.users.find({ age: { $gt: 25 } }).explain("executionStats")

# 启用慢查询日志 (配置文件中)

operationProfiling:

  mode: "slowOp"

  slowOpThresholdMs: 100

# 查看数据库统计信息

db.stats()

db.users.stats()

# 安装pymongo

pip install pymongo

# 使用示例

from pymongo import MongoClient

# 连接到MongoDB

client = MongoClient("mongodb://localhost:27017/")

# 获取数据库

db = client["mydatabase"]

# 获取集合

users = db["users"]

# 插入文档

user = {"name": "John Doe", "email": "john@example.com", "age": 30}

result = users.insert_one(user)

# 查询文档

for user in users.find({"age": {"$gt": 25}}):

  print(user)

# 安装MongoDB驱动

npm install mongodb

// 使用示例

const { MongoClient } = require('mongodb');

// 连接字符串

const uri = "mongodb://localhost:27017/";

// 创建客户端

const client = new MongoClient(uri);

async function run() {

  try {

    // 连接到数据库

    await client.connect();

    // 获取集合

    const usersCollection = client.db("mydatabase").collection("users");

    // 插入文档

    await usersCollection.insertOne({

      name: "John Doe",

      email: "john@example.com",

      age: 30

    });

    // 查询文档

    const users = await usersCollection.find({ age: { $gt: 25 } }).toArray();

    console.log(users);

  } finally {

    await client.close();

  }

}

run().catch(console.dir);

// Maven依赖

<dependency>

  <groupId>org.mongodb</groupId>

  <artifactId>mongodb-driver-sync</artifactId>

  <version>4.6.0</version>

</dependency>

// 使用示例

import com.mongodb.client.MongoClients;

import com.mongodb.client.MongoClient;

import com.mongodb.client.MongoDatabase;

import com.mongodb.client.MongoCollection;

import org.bson.Document;

public class MongoDBExample {

  public static void main(String[] args) {

    // 创建客户端

    try (MongoClient mongoClient = MongoClients.create("mongodb://localhost:27017")) {

      // 获取数据库

      MongoDatabase database = mongoClient.getDatabase("mydatabase");

      // 获取集合

      MongoCollection<Document> collection = database.getCollection("users");

      // 插入文档

      Document user = new Document("name", "John Doe")

        .append("email", "john@example.com")

        .append("age", 30);

      collection.insertOne(user);

    }

  }

}