PostgreSQL 强大的开源关系型数据库

世界上最先进的开源关系型数据库，以其强大的功能、可靠性和扩展性而闻名， 完全免费且开源，被全球企业和开发者广泛采用。

免费下载 官方文档
25+
发展年限
15K+
代码提交
300+
贡献者
1M+
全球用户

免费功能与服务

PostgreSQL是完全开源免费的数据库系统，提供丰富的功能，无需任何许可费用即可使用全部核心功能。

完整数据库引擎

完全免费使用的关系型数据库核心引擎，包含所有基本和高级数据处理功能，无任何功能限制。

开源代码访问

完全开放源代码，可自由查看、修改和分发，无需支付任何许可费用，不受供应商锁定限制。

高级数据类型

免费提供丰富的数据类型支持，包括JSON、XML、数组、地理空间数据等，满足复杂应用需求。

事务与ACID合规

完全支持ACID属性的事务处理，包括复杂的事务隔离级别，确保数据一致性和可靠性。

强大的查询功能

免费提供高级查询功能，包括复杂的JOIN操作、子查询、窗口函数和全文搜索能力。

扩展生态系统

丰富的免费扩展插件，如PostGIS、pgRouting等，扩展数据库功能，满足特定领域需求。

安全功能

免费提供强大的安全功能，包括行级安全、SSL加密、细粒度权限控制和审计功能。

社区支持

活跃的全球社区提供免费支持，包括邮件列表、论坛和IRC频道，帮助解决使用中的问题。

文档与教程

免费提供详尽的官方文档、教程和学习资源，帮助用户快速掌握和有效使用PostgreSQL。

PostgreSQL的优缺点

客观分析PostgreSQL的优势与不足，帮助你判断是否适合你的项目需求。

主要优点

  • 完全开源免费

    无需支付任何许可费用，可自由使用、修改和分发，大幅降低项目成本。

  • 强大的功能集

    支持复杂查询、JSON数据、地理空间数据、全文搜索等高级功能，满足多样化需求。

  • 卓越的数据完整性

    严格遵守ACID特性，提供强大的约束机制、事务支持和并发控制，确保数据一致性。

  • 高度可扩展性

    支持自定义数据类型、操作符和函数，以及丰富的扩展生态系统，可按需扩展功能。

  • 强大的安全特性

    提供细粒度的权限控制、行级安全、数据加密和审计功能，保护敏感数据。

  • 活跃的社区支持

    拥有庞大的全球开发者和用户社区，持续改进软件，提供丰富的学习资源和支持。

  • 跨平台兼容性

    可在各种操作系统上运行，包括Linux、Windows、macOS等，部署灵活。

主要缺点

  • 配置和优化复杂

    对于新手来说，初始配置和性能优化相对复杂，需要更多学习和实践才能充分发挥其潜力。

  • 资源消耗较高

    相比一些轻量级数据库，PostgreSQL对系统资源（内存、CPU）的需求较高，不适合非常有限的环境。

  • 学习曲线陡峭

    高级功能和优化技巧的学习难度较大，需要更多时间和精力投入才能熟练掌握。

  • 某些场景性能问题

    在特定高并发写入场景下，性能可能不如一些专门优化过的商业数据库或NoSQL解决方案。

  • 企业级支持成本高

    虽然软件免费，但如果需要企业级技术支持和服务，需要向第三方供应商支付较高费用。

  • 迁移成本较高

    从其他数据库系统迁移到PostgreSQL可能需要较大的工作量，尤其是应用程序层面的调整。

  • 部分第三方工具支持有限

    相比MySQL等更流行的数据库，某些第三方工具和库对PostgreSQL的支持可能不够完善。

用户评价分布

社区真实评论

来自50+位真实用户的使用体验和评价，帮助你更全面地了解PostgreSQL。

使用方法

快速掌握PostgreSQL的基本安装和使用流程，开始构建你的数据库应用。

1

下载安装

从PostgreSQL官网下载适合你操作系统的安装包，按照向导完成安装，包括设置管理员密码和端口等。

下载页面
PostgreSQL安装界面示例
2

连接数据库

使用安装时附带的pgAdmin图形工具，或通过命令行工具psql连接到数据库服务器，输入设置的密码。

PostgreSQL连接界面示例
3

创建数据库

使用SQL命令CREATE DATABASE或通过pgAdmin的图形界面创建新的数据库，指定数据库名称和参数。

创建PostgreSQL数据库示例
4

创建表和结构

使用CREATE TABLE语句定义数据表结构，设置字段、数据类型和约束条件，构建数据库模型。

PostgreSQL表结构示例
5

数据操作与查询

使用INSERT、UPDATE、DELETE进行数据操作，使用SELECT语句进行数据查询，利用PostgreSQL的强大查询功能分析数据。

PostgreSQL查询示例

使用技巧

合理设计索引

为经常查询的字段创建索引，但避免过度索引。使用EXPLAIN分析查询计划，优化索引策略，提升查询性能。

定期维护数据库

定期执行VACUUM和ANALYZE命令，优化数据库性能，回收存储空间，更新统计信息，帮助查询优化器做出更好的决策。

使用连接池

在高并发环境下，使用连接池（如pgBouncer）管理数据库连接，减少连接建立的开销，提高系统响应速度和资源利用率。

利用扩展功能

根据需求安装合适的扩展，如PostGIS处理地理空间数据，pg_trgm支持模糊查询，pgcrypto提供数据加密功能。

实施备份策略

定期使用pg_dump或pg_basebackup创建数据库备份，测试恢复流程，确保在数据丢失时能够快速恢复，保护重要数据。

优化配置参数

根据服务器硬件配置调整postgresql.conf中的参数，如shared_buffers、work_mem、maintenance_work_mem等，以获得最佳性能。